最近の研究では、ハトがマンモグラムや目に見えない顕微鏡からのデジタル化された画像で癌組織を正確に識別する能力を持っていることが示されました。
彼らはまた、特定のマンモグラム分類タスクでも良好な成績を収めました。ハトの能力は、新しい画像ベースの診断技術の向上に役立つ可能性がある。
この研究は科学出版物「Plos One」に掲載され、ハトは99％の正解を示したことが判明した。
おそらく人差し指の先ほどの大きさしかないハトの脳ですが、それでも驚くべき能力を持っています。
研究論文の共著者であるアイオワ大学のエドワード・ワッサーマン教授は、「ハトは人間の顔、アルファベットの文字、変形した医薬品のカプセル、さらにはモネ対ピカソの絵画からもアイデンティティや感情表現を区別できる」と述べ、次のように強調した。鳥は人間を超える優れた視覚知能を持っています。私たちの目には 3 つの色受容体がありますが、これらの鳥には 5 つあります。
「彼の視覚記憶能力も同様に素晴らしく、1,800 枚以上の画像を思い出せることが証明されています。」
これらの能力を考えると、科学者たちはハトが病理検査でどのようにうまくいくのか疑問に思い始めました。
カリフォルニア大学の病理学教授リチャード・レベンソンが主導したこの研究は、これらの鳥が健康な組織と癌性組織を区別できることを実証した。
実験の1つで、レベンソン氏のチームは8羽のハトに144枚の白黒画像とカラー画像を提示した。
各鳥には、青または黄色のスクリーンを使用してがん組織と非がん組織の顕微鏡画像を区別し、その組織がどのカテゴリに属するか（健康か病気か）を示すように指示され、正解した場合にのみ餌が与えられました。
エラーが発生した場合でも、ハトは画像を見続けました。 2 週間の学習後、精度は 50% から 85% に向上しました。鳥が記憶によって画像を識別できないようにするために、新しい画像が挿入され、散在されました。
研究者らは、4羽の鳥のグループの判断を組み合わせるという2番目のアプローチも試み、99％という驚異的な診断精度をもたらした。
研究によると、色の欠如も画像の理解力の変化もハトの能力に影響を与えなかった。
しかし、チームがマンモグラフィーで疑わしい塊を特定するためにハトを配置したとき、これは重要な仕事であり、放射線科医自身にとっては困難ですが、ハトはそれらが良性であるか悪性であるかを認識できませんでした。
しかし、鳥は研究者や技術者が画像ベースのがん診断ツールを開発するのに役立ちます。
このようなツールは、品質と信頼性を確保するために、訓練を受けた臨床医によって検証される必要があります。これは時間と費用がかかるプロセスですが、将来的には効果的に使用されることが期待されます。