サンパウロ大学 (USP) の食品研究センター (ForC) の科学者は、各患者の個別のニーズに合わせた個別の食事計画を作成できる人工知能 (AI) に基づくソリューションを作成しました。
テスト段階にあるこの技術は、ブラジル国民の食生活を考慮しており、各個人の好みや制限に応じて調整できます。この方法論の詳細は、2008 年 8 月 29 日にジャーナル・オブ・フード・コンポジション・アンド・アナリシスに掲載された記事に記載されています。
このツールを開発するために、研究者らはさまざまなAI技術を実験し、コンピューター ゲームで使用されているのと同じ有限状態マシン (MSF) アプローチを選択しました。
このリソースは、2,182 の食品を含むデータベースに基づいて、15 人の健康な架空の患者の食事計画を作成することを目的としてテストされました。
その結果、7 週間の食事計画、合計 105 の食事計画が作成されました。その後、これらの計画は 18 人の栄養士によって評価され、提案された食事の特徴の 89% に同意されました。
ツール
栄養士でFoRC研究者のクリスティ・ソラヤ・コエーリョ氏によると、このツールは食品の組み合わせに関するさまざまなルールと可能性に基づいてデータを相互参照するという。
この技術では、食品の化学組成、調理方法、季節性、色、風味、食感などの感覚特性も考慮されます。彼女は、たとえば朝食にどの食べ物が推奨されないかを理解しています。
クリスティ氏は、このツールが、朝食に牛乳、コーヒー、紅茶、ラテなどの飲み物と、パン、ビスケット、ケーキ、フルーツなどの食べ物を含める必要があることを理解し、選択して食事を定義する必要があることを例示しました。
彼女が挙げたもう一つの例は次のようなものだった。もし誰かがトマトを単独で、または準備として消費しない場合、その食品は食事療法の食事の一部ではなく、サラダ、ソース、または混合料理から除外されるだろう。
このツールの目的は、ビタミンやミネラルなどの微量栄養素に加えて、炭水化物60%、タンパク質15%、脂質 25% という多量栄養素を適切に配分することです。
研究の次のステップでは、ツールの積極性を向上させるために、患者の特異性をさらに考慮して精密栄養をテストします。ここでは、研究者らは生化学検査や遺伝的側面の結果も含める予定だ。メトロポールからの情報です。
