ブラジル、オランダ、イタリア、スウェーデン、メキシコを含む数カ国で肥満手術を受ける1万人以上の患者を対象に実施された多施設観察研究は、術後の体重管理に対する革新的なアプローチへの道を切り開いた。
この先駆的な研究では、高度な機械学習技術を使用して、 後 5 年間の患者の体重推移を予測する機能を備えた人工知能 (AI)に基づく数学的モデルを開発しました。
研究内容
権威ある国際科学誌「ランセット」に掲載されたこの注目すべき研究には、アレマン・オズワルド・クルス病院の肥満・糖尿病専門センターの著名な内科医でコーディネーターでもあるリカルド・コーエン博士が共著者の一人として名を連ねています。最近、コーエン博士は国際肥満・代謝性障害外科連盟 (IFSO) の世界会長に選出され、肥満外科手術の分野における影響力をさらに強化しました。
AI が体重変化を予測する仕組み
この研究で開発された数学モデルでは、患者の体重の軌跡を予測するために 7 つの重要な術前変数が考慮されました。
- 年齢：手術時の患者の年齢
- 体重:患者の最初の体重
- 身長:患者の身長
- 喫煙:患者の喫煙歴
- 2 型糖尿病の状態:患者の現在の 2 型糖尿病の状態
- 2 型糖尿病の期間: 2 型糖尿病と診断された時期
- 介入の種類:実行される肥満手術の特定の種類。
潜在的な利点
コーエン博士は、この革新的なモデルが臨床現場で個人の減量軌道を改善する際の貴重なツールになり得ることを強調しています。これにより、肥満に対処する医療専門家は、精密医療を利用して手術前に結果を予測できるようになります。
その結果、個別化された非常に効果的な戦略を実行することができ、肥満手術を受ける患者の中期予後を向上させることができます。
人工知能に基づいたこのアプローチは、健康と医学の分野で大きな進歩をもたらします。
